除湿机在线诊断系统和方法与流程

　　本公开涉及除湿机技术领域，尤其涉及一种除湿机在线诊断系统和方法。

　　背景技术：

　　随着人们生活质量的提高，人们对自身健康的追求，对生活环境舒适度的追求与日俱增。对于此，除湿机在人们生活工作的方方面面正在发挥着巨大的作用。例如，通过除湿机控制环境湿度，可用在楼宇地下车库、医院、博物馆、图书馆以及私人住宅中，改善了环境湿度，保护了珍贵的资料，减少了次生危害的发生。

　　目前，市场上的除湿机控制系统组成简单，仅可满足基本的除湿机控制需求。而当除湿机发生报警或故障时，往往需要专业除湿机维修人员到现场进行故障的判断和维修。由此，通常仅仅因为一个小故障就会造成较大的维修成本，造成资源浪费和时间成本的浪费。

　　技术实现要素：

　　为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种除湿机在线诊断系统和方法。

　　本公开提供了一种除湿机在线诊断方法，由除湿机在线诊断系统执行，所述系统包括现场数据采集子系统、远程数据处理子系统以及状态显示子系统；所述方法包括：

　　所述现场数据采集子系统采集除湿机的运行数据，并传输至远程数据处理子系统；

　　所述远程数据处理子系统基于所述运行数据，确定除湿机的运行状态，并传回至所述状态显示子系统；

　　所述状态显示子系统设置在现场，显示所述运行状态，并在除湿机存在故障时，基于远程通讯实现故障排查和维修。

　　在一些实施例中，所述现场数据采集子系统包括高清采集装置、热成像采集装置和近场数据监测传输模块；

　　其中，所述现场数据采集子系统采集除湿机的运行数据，包括：

　　所述高清采集装置实时采集除湿机的内部运行数据；

　　所述热成像采集装置实时采集除湿机的内部温度场数据；

　　所述近场数据监测传输模块分散设置于除湿机内部的各部件位置处，实时采集各部件的运行数据；

　　其中，所述运行数据传输至所述远程数据处理子系统，包括：

　　所述运行数据基于4g或5g远程通讯方式传输至所述远程数据处理子系统。

　　在一些实施例中，所述远程数据处理子系统基于所述运行数据，确定除湿机的运行状态之前，还包括：

　　所述远程数据处理子系统采集除湿机所在地大数据；所述大数据包括天气预报信息和同类型其他除湿机在预设时段内的运行数据和运行状态；

　　其中，所述远程数据处理子系统所述基于所述运行数据，确定除湿机的运行状态，包括：

　　所述远程数据处理子系统结合所述运行数据和所述大数据判断除湿机是否发生故障。

　　在一些实施例中，所述系统还包括除湿机控制器；

　　其中，所述运行状态回传至所述状态显示子系统，包括：

　　所述运行状态基于远程通讯方式传输至所述除湿机控制器；

　　所述除湿机控制器基于近场通讯方式将所述运行状态传输至所述状态显示子系统。

　　本公开还提供了一种除湿机在线诊断系统，用于执行上述任一种方法，该系统包括现场数据采集子系统、远程数据处理子系统以及状态显示子系统，所述状态显示子系统设置在现场；

　　所述现场数据采集子系统用于采集除湿机的运行数据，并传输至所述远程数据处理子系统；

　　所述远程数据处理子系统用于基于所述运行数据，确定除湿机的运行状态，并传输至所述状态显示子系统；

　　所述状态显示子系统用于显示所述运行状态，并在除湿机存在故障时，基于远程通讯实现故障排查和维修。

　　在一些实施例中，所述现场数据采集子系统包括高清采集装置、热成像采集装置和近场数据监测传输模块；

　　所述高清采集装置用于实时采集除湿机的内部运行数据；

　　所述热成像采集装置用于实时采集除湿机的内部温度场数据；

　　所述近场数据监测传输模块分散设置于除湿机内部的各部件位置处，用于实时采集各部件的运行数据。

　　在一些实施例中，所述近场数据监测传输模块包括基于蓝牙、wifi、zeegbi、mesh和lora中的至少一种近场通讯技术的传感器模块。

　　在一些实施例中，所述远程数据处理子系统包括云服务器；

　　所述运行数据通过4g或5g通讯方式传输至所述云服务器。

　　在一些实施例中，所述状态显示子系统包括透明显示屏；

　　所述透明显示屏覆盖整个机械部件仓的前面板，所述透明显示屏用于在除湿机的各部件的位置显示对应的运行数据或运行状态。

　　在一些实施例中，该系统还包括除湿机控制器和无线检修设备；

　　所述除湿机控制器用于接收所述运行数据，并上传至所述远程数据处理子系统；以及用于接收所述运行状态，并下发至所述状态显示子系统；

　　所述无线检修设备用于获取所述除湿机控制器接收的所述运行数据和/或所述运行状态，并显示；以及用于实现现场人员与远程人员的实时通讯。

　　在一些实施例中，所述无线检修设备包括手持式移动终端设备和/或头戴式显示设备。

　　本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

　　本公开实施例提供的除湿机在线诊断系统包括设置在现场的现场数据采集子系统和状态显示子系统，以及设置在维修端的远程数据处理子系统；基于此，对应的除湿机在线初始方法包括：现场数据采集子系统采集除湿机的运行数据；远程数据处理子系统基于运行数据，确定除湿机的运行状态；状态显示子系统显示运行状态，并在除湿机存在故障时，基于远程通讯实现故障排查和维修，如此，提供了一种除湿机远程在线诊断系统和方法，可改善现场维修成本较高的问题，有利于减小用户维修等待的时间，为生产厂家和使用用户同时节省维修成本和时间成本。

　　附图说明

　　此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

　　为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

　　图1为本公开实施例的一种除湿机在线诊断系统的结构示意图；

　　图2为本公开实施例的另一种除湿机在线诊断系统的结构示意图；

　　图3为本公开实施例的又一种除湿机在线诊断系统的结构示意图；

　　图4为本公开实施例的一种除湿机在线诊断方法的流程示意图；

　　图5为本公开实施例的除湿机在线诊断方法中一种数据监测传输过程的流程示意图；

　　图6为本公开实施例的除湿机在线诊断方法中一种数据判断过程的流程示意图；

　　图7为本公开实施例的除湿机在线诊断方法应用于转轮除湿机时，温度故障算法计算过程的流程示意图；

　　图8为本公开实施例的除湿机在线诊断方法应用于冷冻除湿机时，温度故障算法计算过程的流程示意图；

　　图9为本公开实施例的除湿机在线诊断方法中一种数据显示过程的流程示意图；

　　图10为本公开实施例的除湿机在线诊断方法中一种实时诊断过程的流程示意图。

　　具体实施方式

　　为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

　　在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

　　本公开实施例针对除湿机提出一种远程在线诊断系统和方法，可实现除湿机的监控预警，也可实现除湿机故障的在线指导维修，如此可降低除湿机故障诊断和维修的成本。进一步，通过视频采集和传感器数据采集的双冗余设计，可以提供对应于除湿机的运行状态的较全面的运行数据，提高远程诊断和维修的有效性，从而有效降低现场对维修专业性的要求，降低维修操作的难度。进一步地，手持移动设备(即手持式移动终端设备)和头戴式设备(即头戴式显示设备)还可以实现生产厂家和用户之间进行实时的视频交互，实时投放除湿机的故障检修点和维修方法，大大减小了用户维修等待的时间，为生产厂家和用户同时节省了维修成本和时间成本。

　　下面结合图1-图10，对本公开实施例提供的除湿机在线诊断系统和方法进行示例性说明。

　　示例性地，图1为本公开实施例的一种除湿机在线诊断系统的结构示意图。参照图1，该系统可包括现场数据采集子系统11、远程数据处理子系统12以及状态显示子系统13，状态显示子系统13设置在现场；现场数据采集子系统11用于采集除湿机的运行数据，并传输至远程数据处理子系统12；远程数据处理子系统12用于基于运行数据，确定除湿机的运行状态，并传输至状态显示子系统13；状态显示子系统13用于显示运行状态，并在除湿机存在故障时，基于远程通讯实现故障排查和维修。

　　其中，现场数据采集子系统11和状态显示子系统13均设置在现场，即除湿机设备侧，分别用于实时采集除湿机的运行数据以及显示除湿机的运行状态，并且在除湿机发生故障时，指示故障信息，实现远程排查维修。其中，远程数据处理子系统12设置在维修端，例如可设置于代销商或生产厂家侧，用于接收现场采集的除湿机的运行数据，并基于此确定除湿机的运行状态，返传回现场，由此，可实现远程监控，现场预警。

　　本公开实施例提供的除湿机在线诊断系统，基于设备侧子系统与维修侧子系统，可实现除湿机的远程监控，实现除湿机故障的在线指导维修，如此可降低除湿机故障诊断和维修的成本。

　　在一些实施例中，图2为本公开实施例的另一种除湿机在线诊断系统的结构示意图。在图1的基础上，结合图2，现场数据采集子系统11包括高清采集装置111、热成像采集装置112和近场数据监测传输模块113；高清采集装置111用于实时采集除湿机的内部运行数据；热成像采集装置112用于实时采集除湿机的内部温度场数据；近场数据监测传输模块113分散设置于除湿机内部的各部件位置处，用于实时采集各部件的运行数据。

　　其中，高清采集装置111包括高清摄像头，高清摄像头可选为分辨率是hd1080p、hd960p或hd720p的摄像头，满足各部件以及故障部位可分辨即可，在此不限定。

　　示例性地，高清采集装置111还包括三轴云台，高清摄像头与三轴云台固定，并由三轴云台带动，实现xyz三个方向的平动和转动，从而实现对除湿机的多方位稳定监测。示例性地，高清采集装置111采集到的除湿机的内部运行数据具体可体现为视频数据或图片数据，该数据可直接上传至远程数据处理子系统13，或经由除湿机控制器汇总之后，上传至远程数据处理子系统13。

　　其中，热成像采集装置112包括热成像摄像头及其所固定的三轴云台，如此，热成像镜头也可实现xyz三个维度的平动和转动，从而实现对除湿机的多方位稳定监测。其中，任何有温度的物体都会发出红外线，热成像摄像头通过接收物体发出的红外线，生成有颜色的图片来显示被测量物表面的温度分布，根据温度的微小差异来找出温度的异常点，从而实现温度场检测。示例性地，热成像采集装置112采集到的除湿机的内部温度场数据具体可体现为视频数据或图片数据，该数据可直接上传至远程数据处理子系统13，或经由除湿机控制器汇总之后，上传至远程数据处理子系统13。

　　其中，近场数据监测传输模块113包括分布于除湿机内部各部件上的多个传感器，通过传感器实时采集各部件的运行数据，可辅助判断除湿机部件故障或者除湿机控制器故障。

　　通过高清采集装置111、热成像采集装置112和近场数据监测传输模块113的数据的综合判断，可以更加准确的提供给用户详细细致的故障解决方案。改善了由于现场使用客户的专业水平问题，对故障问题的判断不准确而导致的维修难度较大的问题。

　　在一些实施例中，近场数据监测传输模块113包括基于蓝牙、wifi、zeegbi、mesh和lora中的至少一种近场通讯技术的传感器模块。

　　其中，近场数据监测传输模块113包括集成设置的传感器和近场通讯模块；其中，近场通讯模块可为基于lora、wifi、zeegbi、mesh、蓝牙等近场通讯技术的通讯模块。基于此，近场数据监测传输模块113均为各部件配置的信息采集和近场通讯模块，信息采集和近场通讯模块为一体式设计，可以采集部件信息同时将信息通过近场通讯的方式发送给主控制板用于信息处理和判断；即每个部件上有分布式检测板，包括对应于各部件的传感器和近场通讯模块，分布式检测板将检测到的部件运行数据通过近场通讯模块传输给主控制板(即除湿机控制板，或称除湿机控制器)，完成数据采集和传输；主控制板可对接收到的运行数据进行汇总，完成信息的处理和判断。

　　在一些实施例中，图3为本公开实施例的又一种除湿机在线诊断系统的结构示意图。在图1的基础上，参照图3，远程数据处理子系统12包括(远程)云服务器120；运行数据通过4g或5g通讯方式传输至云服务器120。

　　其中，云服务器120通过4g、5g或其他可选远程通信方式接收运行数据，本公开实施例对远程通讯方式不限定。在实现远程通讯的同时，可确保运行数据及时上传，同时处理后得到的运行状态及时下发，从而有利于实现除湿机的实时监控和故障预警，以及实现故障的排查和检修。

　　在一些实施例中，云服务器120还用于采集除湿机所在地大数据，大数据包括天气预报信息和同类型其他除湿机在预设时段内的运行数据和运行状态；以及用于结合大数据判断除湿机是否发生故障。

　　其中，云服务器120可基于采集数据(即运行数据)和设定的设备温度参数，自主进行除湿机运行状态和故障的判断；进一步的，可结合除湿机所处当地天气环境信息和其他同类型设备全年运行状态的网络数据，进行信息综合，实现运行数据的波动判断和自适应控制，进一步提高除湿机的智能化监控。

　　在一些实施例中，继续参照图2和图3，状态显示子系统13包括透明显示屏130，也可包括非透明显示屏；透明显示屏130覆盖整个机械部件仓的前面板，透明显示屏130用于在除湿机的各部件的位置显示对应的运行数据或运行状态。

　　其中，透明显示屏130可为透明oled故障监控指示显示屏(即透明oled屏幕)；如此，一整块透明oled屏幕可覆盖除湿机机械元器件仓(即部件仓)，作为除湿机元器件仓的前面板，用于实时显示除湿机的运行数据和运行状态；同时，由于屏幕为透明oled屏，还可以在对应的元器件(即部件)上显示部件的数据和报警，使用户能更直接的看到各个部件的运行状态，便于在部件发生故障时，直观地定位发生故障的部件，并采取检修措施。

　　在其他实施方式中，透明显示屏130还可为基于其他材质的一块或多块显示屏；状态显示子系统13还可包括不透明显示屏，本公开实施例不限定。

　　在一些实施例中，继续参照图3，该系统还包括除湿机控制器14和无线检修设备15；除湿机控制器14可集成通讯模块，用于接收运行数据，并上传至远程数据处理子系统12；以及用于接收运行状态，并下发至状态显示子系统13；无线检修设备15用于获取除湿机控制器14接收的运行数据和/或运行状态，并显示；以及用于实现现场人员与远程人员的实时通讯。

　　如此，可基于现场人员和远程人员的实时通讯，实现现场检测以及远程指导检修。

　　其中，通过移动手持设备，实时采集和显示各部件的运行数据，通过和云服务器130通讯，可以进行视频指导和故障判断，远程指导用户现场解决其能处理的故障；如此，通过高速通讯方式，基于对除湿机的现场运行数据的采集，实现远程的故障判断和诊断，一般故障可以通过视频沟通和界面标记的方式，指导用户(即现场人员)完成故障处理。或者远程人员可以提前判断所发生的故障，便于现场更有针对性的解决问题。

　　其中，除湿机控制器14可以基于运行数据和运行状态，闭环控制除湿机的工作，达到湿度的精确控制。进一步的，除湿机的运行数据以及故障信息在主控制板汇总处理后，会上报给云服务器，可以在故障发生的第一时间，反馈给厂家和客户，防止由除湿机故障引起客户的更大损失，可解决除湿机监控预警的问题。

　　在一些实施例中，无线检修设备15包括手持式移动终端设备151和/或头戴式显示设备152。

　　其中，无线检修设备15可由手持式移动终端设备151和头戴式显示设备152组成，可以实时显示除湿机的运行状态和运行数据，对应显示有故障的部件，实现远程指导现场检修，且直观便捷。

　　在一实施例中，除湿机中，通讯模块与除湿机控制板还可分别独立设置。此时，除湿机可包括除湿机控制板、无线通讯模块(4g、5g、wifi)和近场通讯模块(lora、蓝牙、mesh、wifi)；同时，状态显示子系统13可包括显示屏(透明或非透明)和近场通讯模块(lora、蓝牙、mesh、wifi)。

　　基于此，高清采集装置111(包括高清视频摄像头)、热成像采集装置112(包括热成像摄像头)和近场数据监测传输模块113(包括传感器)将监测到的运行数据传输至除湿机控制器14，除湿机控制器14通过无线传输模块实现与云服务器120之间的运行数据与运行状态的交互，包括数据计算及结果判断发送；同时，除湿机控制器14通过近场通讯模块，将除湿机运行状态和运行数据输出至状态显示子系统，并由显示屏进行显示；还可包括无线检修设备15，其与云服务器12进行交互，同时可将诊断信息发送给除湿机控制器14，并进一步发送至显示屏，实现显示。

　　可选的，近场数据监测传输模块113可以实时采集元器件的运行状态和运行数据，并传输至除湿机控制器和透明oled故障监控指示显示屏；远程传输控制监测模块(即无线传输模块)可将除湿机控制器综合的运行状态、运行数据和报警信息传输到云服务器120，供远程进行除湿机故障的综合判断，并将判断信息实时接收到透明oled故障监控指示显示屏或无线检修设备上显示。

　　本公开实施例提供的除湿机在线诊断系统的实现过程主要包括：

　　高清采集装置111和热成像采集装置112实时采集除湿机内部运行状态的视频，可以提供生产厂家人员直观的判断依据。

　　各个近场数据监测传输模块113采集部件的运行状态和运行数据，通过近场通讯技术传输到除湿机控制器14和除湿机前面板透明oled故障监控指示显示屏上，实时监测显示部件的运行状态和数据。

　　高清采集装置111、热成像采集装置112和近场数据监测传输模块113实时采集的监测数据(即运行数据)通过除湿机控制器14传输到云服务器120上，云服务器120可以综合视频和传感器信息，综合判断除湿机的运行状态和运行数据，提供更加准确的故障判断。

　　判断方法可选为，基于运行数据和当地大数据进行信息综合，实现波动判断和自适应控制，下文中详述。可改善现有技术中由于数据监测点较少而导致的无法准确反应出核心部件的最高温和最低温位置，从而造成的控制精度差以及除湿机存在损坏风险的问题。

　　云服务器120可以将报警信息通过除湿机控制器14实时投放在透明oled故障监控指示显示屏上，报警信息对应元器件的位置进行显示，可以更直观的看到元器件的状态和故障。

　　同时，云服务器120可以将报警信息、运行状态和运行数据通过除湿机控制器14实时投放在无线检修设备15上，厂家售后人员可以与现场人员实时进行视频交流，并实时投放维修检修位置和检修方法，更加方便用户进行除湿机故障的排查和维修。

　　本公开实施例提供的除湿机在线诊断系统至少具有如下有益效果：1)可实现除湿机的监控预警及一般故障的在线指导维修；2)通过视频采集和传感器数据采集的双冗余设计，综合数据更准确，可以有效降低现场对维修专业性的要求，降低维修操作的难度；3)采用4g或5g数据传输，通过无线检修设备实现生产厂家和用户之间的实时视频交互，可以借用用户移动终端上的摄像头等视频采集部件，进一步确认故障点，同时将故障信息、维修方法等交互信息实时投放在用户的移动终端上，即实时投放除湿机的故障检修点和维修方法，大大减小了用户维修等待的时间，为生产厂家和用户同时节省了维修成本和时间成本；4)透明oled故障监控指示显示屏，可以对应实时显示元器件的运行状态和运行数据；5)内部元器件采用近场通讯技术进行数据采集，减少除湿机内部接线，简化系统结构。

　　在上述实施方式的基础上，本公开实施例还提供了一种除湿机在线诊断方法，该方法可应用上述实施方式中的任一种系统执行，因此可实现对应的有益效果，相同之处可参照上文理解，下文中不赘述。

　　示例性地，图4为本公开实施例的一种除湿机在线诊断方法的流程示意图。参照图4，该方法可包括：

　　s201、采集除湿机的运行数据。

　　其中，现场数据采集子系统可现场采集除湿机的运行数据，并上传至远程数据处理子系统。

　　s202、基于运行数据，确定除湿机的运行状态。

　　其中，远程数据处理子系统可基于运行数据，确定除湿机的运行状态，并回传至现场的状态显示子系统。

　　s230、显示运行状态，并在除湿机存在故障时，基于远程通讯实现故障排查和维修。

　　其中，状态显示子系统可显示除湿机的运行状态；并在发生故障时，基于远程通讯实现故障排查和检修。

　　由此，无需检修人员到场，而可实现远程指导，从而有利于降低监控维修成本。

　　在一些实施例中，在图4的基础上，在s202之前，还可包括：

　　采集除湿机所在地大数据；大数据包括天气预报信息和同类型其他除湿机在预设时段内的运行数据和运行状态。

　　基于此，s202具体可包括：

　　结合运行数据和大数据判断除湿机是否发生故障。

　　如此，可基于采集数据(即运行数据)和设定的设备温度参数，自主进行除湿机运行状态和故障的判断；进一步的，可结合除湿机所处当地天气环境信息和其他同类型设备全年运行状态的网络数据，进行信息综合，实现运行数据的波动判断和自适应控制，进一步提高除湿机的智能化监控。

　　在一些实施例中，图5为本公开实施例的除湿机在线诊断方法中一种数据监测传输过程的流程示意图。参照图5，该过程可包括：

　　s211、热成像摄像头监测除湿机内部核心部件的温度数据，生成图片数据或视频数据。

　　其中，转轮除湿机的内部核心部件为除湿转轮，冷冻除湿机的内部核心部件为压缩机和蒸发器。

　　对于转轮除湿机，该步骤可包括采用热成像摄像头监测除湿转轮的加热面的温度分布，并确定最高温度。

　　对于冷冻除湿机，该步骤可包括采用热成像镜头监测压缩机温度、蒸发器的整片温度，并确定其最高温度和最低温度。

　　s212、近场数据监测传输模块中的传感器进行除湿机传统温度检测，生成传统温度监测数据。

　　该步骤可包括分布于各部件的传感器对除湿机各部件进行温度监测，生成监测数据，即传统通讯数据。

　　s213、将监测的数据实时发送给除湿机控制板，进行数据缓存。

　　其中，除湿机控制板作为数据上传和下发的中转媒介。

　　s214、除湿机控制板通过4g、5g、wifi等远程通讯技术，将缓存数据发送给服务器(云服务器)，进行数据的汇总和计算。

　　其中，云服务器可基于无线通讯技术，接收数据，并进行后续数据处理，确定除湿机的运行状态和故障信息。

　　s215、服务器接收数据，并进行判断；将判断信息返回给除湿机控制板，进行显示或报警；除湿机控制板接收到报警信息时，停止运行除湿机，保护除湿机设备和现场人员安全。

　　其中，云服务器基于数据处理结果，将除湿机的运行状态和故障信息回传至现场，实现对除湿机的监控报警和远程指导现场检修。

　　在一些实施例中，图6为本公开实施例的除湿机在线诊断方法中一种数据判断过程的流程示意图。参照图6，该过程可包括：

　　s221、接收图片数据或视频数据，以及接收传感器监测数据。

　　其中，云服务器接收现场采集数据，包括高清采集装置采集的图片或视频数据，热成像采集装置采集的图片或视频数据，以及近场数据监测传输模块中的传感器监测到的运行数据。

　　s222、采集除湿机所在当地天气预报(一小时内更新信息)。

　　其中，云服务器接收天气预报，以构成网络数据(即大数据)。

　　s223、采集除湿机所在当地同类型其他除湿机全年运行温度监测平均值、最低温度、最高温度、报警温度以及报警频次。

　　其中，云服务器接收其他同类除湿机的上述相关数据，以构成网络数据(即大数据)。

　　s224、将采集的大数据(包括天气预报及其他除湿机的相关数据)和当前除湿机相关的监测数据进行信息汇总，采集大数据作为监测数据计算判断的依据。

　　其中，将前述三个步骤的数据进行汇总，并将大数据作为利用监测数据确定当前除湿机的运行状态和故障信息的依据，从而可实现自主诊断，有利于降低对维修人员的专业度要求。

　　s225、优先计算图片数据或视频数据，计算温度的升温或降温速率，以及最高点温度和最低点温度与大数据的对应温度的差值，通过算法公式判断除湿机是否发生故障；当套用公式计算出错时，确定图片数据或视频数据的采集设备故障；引入传感器数据进行计算，保证除湿机正常运行，同时实现监测设备的自诊断功能。

　　其中，优先计算图片数据或视频数据，指先通过热成像的图片或视频数据与大数据对比，计算温度的升温或降温速率、最高点温度和最低点温度与基础大数据的差值。其中，温度的升温或降温速率是通过一年内，当地其他设备的运行状态监控、当地全年天气变化曲线，取一个季度当地所有设备升温、降温速率平均数，同时按照季度统计，并可选将环境温度作为速率的修正值计算得到的。

　　对应的大数据，即温度的基础大数据是通过当地天气预报与投放的除湿机采集回来的室外与室内全年温度、湿度的综合动态计算，得到的各一条全年的温度变化曲线和湿度变化曲线。

　　其中，温度的升温或速率由升温、降温曲线得出，基于在除湿机运行状态下，通过单位时间内，连续图片中温度的升降温数值计算确定。最高点温度和最低点温度是在视频中实时选取的，或在单位时间(例如5秒)内，连续多张图片选取的。

　　其中，判断套用公式计算出错的具体实现方式可为：公式计算中设有上下限值，通过计算出的升温或降温速率、最高点温度、最低点温度应落在正常结果范围(即上下限值限定的范围)内，如果计算得到的上述数值超过正常范围，判断为数据溢出，除湿机发生故障。

　　其中，利用传感器数据判断除湿机是否发生故障的具体实现方式及其与现有技术的对比为：现有技术中，利用传感器检测单点温度，最高温和最低温判断是否发生故障，准确性较低。本公开实施例中，引入视频数据和图片数据的采集，可以将点检测扩展为表面检测，提高检测准确性，提高除湿机的除湿效率，使除湿机达到最佳的工作效率点，降低能源浪费。同时，结合上文，由于5g网络的传输速率提高，可以将视频数据或图片数据快速传输至云服务器中，结合网络天气数据(即天气预报)和当地其它除湿机采集到的实时及历史数据汇总，反馈更加精确的控制参数，即将控制参数回传至现场，实现对除湿机的精确控制。

　　s226、将诊断信息发送给除湿机控制板，用于显示或报警，同时更新大数据信息库。

　　其中，通过对大数据进行更新，可得到更加准确的所在地除湿机的运行数据和运行状态的关联关系，便于提高自诊断的准确性。

　　在一些实施例中，图7为本公开实施例的除湿机在线诊断方法应用于转轮除湿机时，温度故障算法计算过程的流程示意图。参照图7，该过程可包括：

　　s231、基于大数据，获取除湿机所在当地一小时内的室外温度，综合所在当地室内露点温度。

　　其中，露点温度是指空气释放出水蒸气的温度，是在水汽含量和气压都不改变的条件下，冷却到饱和时的温度，即空气的相对湿度达到100％时的温度。如把已达到露点的空气进一步降温，空气中的水蒸气即开始凝结成水滴，称为结露现象。

　　该步骤中，可从大数据中提取除湿机所在当地一小时内的室外温度，综合所在当地其他除湿机采集的室内温度和湿度，计算露点温度的平均值，即得到露点温度。

　　s232、判断转轮除湿机的转轮的升温速率与加热器的温升能力是否匹配，若超出参考数值范围，则判断为加热故障。

　　其中，升温速率是判断的基础，首先达到正常的升温速率，除湿机的升温功能判断为正常；然后监测最高温度，若其不超过报警设定温度，则证明除湿机升温工作正常。即，升温能力即升温功能正常，是通过计算升温速率，且其在正常数据范围(即参考数值范围)内确定的，如果超出上述范围，则升温速率与温升能力不匹配，判断为发生故障。

　　s233、如果除湿机转轮加热面的最高温度低于设定值，则判断为加热器故障；如果除湿机转轮加热面的最高温度高于设定值，则判断为除湿机控制板故障。

　　其中，在发生故障时，基于最高温度与设定值的比较，确定加热器故障或者除湿机控制板故障，从而可定位故障发生的部位。

　　应用轮转除湿机除湿时，潮湿空气中的水份在处理区中被除湿转轮吸附，在再生区被加热的空气吹出室外。其中跟除湿效果关键的部件为除湿转轮的再生区温度控制。

　　现有技术使用传感器来检测再生区出口的温度，传感器一般采用接触式传感器，会因为出口气流的大小和流场变化，造成温度检测不准确的情况发生，造成除湿转轮超温损坏的情况发生。而本公开实施例中使用热成像技术，即红外热成像，可直接检测加热面温度，可提高准确性和除湿效率。

　　在一些实施例中，图8为本公开实施例的除湿机在线诊断方法应用于冷冻除湿机时，温度故障算法计算过程的流程示意图。参照图8，该过程可包括：

　　s241、基于大数据，获取除湿机所在当地一小时内的室外温度，综合所在当地室内露点温度。

　　该步骤可参照图7中的s231理解，在此不赘述。

　　s242、基于监测数据中的制冷面积和温度变化趋势，确定蒸发器的最低温度；如果最低温度低于化霜设定温度，除湿机没有化霜，判断为除湿机控制板故障。

　　其中，确定最低温度的计算方法可为：根据制冷面积和最低温度综合计算，即最低温度达到化霜温度设定值，同时制冷面积达到除湿效率拐点(根据除湿量和通风量曲线设定，机型结构设计阶段确认的参数)时，判断为当前蒸发器最低温度。

　　具体地，热成像装置采集到除湿机蒸发器的整面温度值，通过连续监控，单位时间(例如5秒)内，连续多张图片选取低温度点，根据蒸发器面积计算温度点是否达到蒸发器效率拐点,即除湿机除湿能力下降或没有除湿能力，此时的低温度点为最低温度；再根据化霜温度设定值，达到设定值时启动化霜运行。

　　其中，判断除湿机是否化霜可包括判断蒸发器最低温度达到化霜设定值，化霜设定值为除湿机设备的设定参数。

　　在此基础上，若最低温度已经达到并低于化霜设定温度，但并未化霜，则确定除湿机控制板发生故障。

　　s243、基于监测数据中的压缩机的温度进行判断，如果压缩机发生急剧升温的情况，则判断为压缩机故障。

　　其中，如果压缩机温升速率或表面温度超过正常范围，判断为压缩机故障。

　　在其他实施方式中，s243还可先于s242执行，或者二者并行执行，即s242和s243的判断没有顺序，其为两个独立的判断，本公开实施例对其执行先后顺序不限定。

　　应用冷冻除湿机除湿时，潮湿空气中的水份在蒸发器中被冷凝，结成水排出设备或流到水箱中；经过冷凝器升温送到室内为干燥温度适宜的空气。其中，蒸发器和冷凝器针对铜管中的制冷剂状态来命名；与除湿效果相关的关键部件为压缩机、风机和蒸发器。

　　现有技术中，使用传感器来检测蒸发器表面的温度，传感器一般采用接触式传感器，只能采集蒸发器上一个点，温度采集的不是最佳点和效率最好的位置，检测效果较差。本公开实施例中，使用热成像采集装置，应用红外热成像，直接检测蒸发器温度，提高准确性，通过计算冻霜面积和最低温度，提高除湿的效率。

　　在一些实施例中，图9为本公开实施例的除湿机在线诊断方法中一种数据显示过程的流程示意图。参照图9，该过程可包括：

　　s251、除湿机控制板接收服务器发来的数据、各部件传感器采集的运行数据以及高清采集装置和热成像采集装置采集的运行数据，并汇总。

　　s252、通过lora、蓝牙、mesh、wifi等近场通讯技术，将除湿机控制板汇总数据发送到设备前显示面板(显示屏)上。

　　s253、面板为非透明显示屏时，设置直观的设备图片，显示对应部件的运行状态相关信息，并在发生故障时，显示报警信息；面板为透明显示屏时，直接在部件的对应位置出现时运行信息或报警信息。

　　其中，面板可为普通显示屏(即非透明显示屏)、oled透明显示屏等多种显示屏，可用于显示部件运行时的运行状态和报警信息。

　　例如，可显示除湿转轮和蒸发器的加热面和制冷面实时的最高温度点和最低温度点，同时显示整面的平均温度；或者可现实温度场分布情况。

　　在一些实施例中，图10为本公开实施例的除湿机在线诊断方法中一种实时诊断过程的流程示意图。参照图10，该过程可包括：

　　s261、手持式移动终端设备或头戴式显示设备，通过4g、5g或wifi等通讯方式接入服务器(云服务器)。

　　s262、通过服务器端显示除湿机设备的运行信息或报警信息，操作界面可由现场用户发起售后技术指导，通过手持式移动终端设备或头戴式显示设备的视频采集装置将除湿机运行的视频数据发送到服务器。

　　s263、服务器基于接收到的实时的视频数据，实时生成对应的3d模型，并在各部件位置处显示其对应的运行数据和报警信息，分发给现场用户和售后人员。

　　s264、服务器端提供视频通话和会议功能，针对疑难问题，发起厂家工程师参与视频会议。

　　如此，可利用手持移动设备(即手持式移动终端设备)和头戴式设备(即头戴式显示设备)实现生产厂家和用户之间的实时的视频交互，实时投放除湿机的故障检修点和维修方法，大大减小了用户维修等待的时间，为生产厂家和用户同时节省了维修成本和时间成本。

　　需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

　　以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。